沈凡凡，男，1987年10月生，博士，副教授，硕士生导师。
Ø 教学及研究方向（主讲课程）
主要研究方向为大数据审计、人工智能算法、存储系统，开设课程有《大数据存储技术》、《操作系统》、《计算机系统基础》。
Ø 主持科研项目
1. 2020-2022，国家自然科学基金项目，主持。
2. 2018-2021，江苏省自然科学基金项目，主持。
3. 2018-2020，江苏省教育科学“十三五”规划重点课题，主持。
Ø 发表论文
1.Fanfan Shen, Chao Xu, Jun Zhang, Yong Chen, Yanxiang He. Reinforcement Learning based Data Compression for Energy-Efficient Non-volatile Caches[C]. 2021 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). IEEE, 2021:662-668. (CCF C)
2.Fanfan Shen, Chao Xu and Jun Zhang, Statistical Behavior Guided Block Allocation in Hybrid Cache-Based Edge Computing for Cyber-Physical-Social Systems[J], in IEEE Access, vol. 8, pp. 29055-29063, 2020.2.(SCI Q1)
3.Fanfan Shen, Yanxiang He, Jun Zhang, Chao Xu. Periodic Learning based Region Selection for Energy Efficient MLC STT-RAM Cache[J]. The Journal of Supercomputing, 2019, 75(10),6220-6238.(SCI Q2, CCF C)
4.Fanfan Shen, Yanxiang He, Jun Zhang, Qingan Li, Jianhua Li, Chao Xu. Reuse Locality aware Cache Partitioning for Last-Level Cache[J]. Computers and Electrical Engineering, 2019,74:319-330.(SCI Q2)
Ø 获人才工程及荣誉称号
2020年，南京审计大学润泽学者。
Ø 联系方式
主页：https://fanfanshen.github.io/
博客：https://blog.csdn.net/fandroid